Back to Question Center
0

Web Scraping Tutorial Iz Semalt stručnjaka za neprofesionalne korisnike

1 answers:
Danas je internet postao izvor broj jedan u kojem je većina menadžera i web stranica pretraživači traže podatke koji im trebaju. Web je ogromna platforma, a ljudi moraju koristiti prave alate za izdvajanje svih informacija koje žele. Jedna od najvažnijih stvari je da se zna kako pronaći pravi skup podataka. Na primjer, možda bi htjeli ogrebati skup podataka o pivskom zanatu i moći će kasnije analizirati rezultate.

Međutim, prvo, korisnici moraju znati kako započeti s vlastitim projektima - teleprompter glass price. Ako to žele, mogu izrezati skup podataka o pivskom zanatu s web stranice koristeći Python.

Web Scraping: Učinkoviti alat za vađenje

Web Scraping može pomoći web pretraživačima da automatski pronađu niz podataka s različitih web stranica preko mreže. To je vrlo učinkovit alat koji može dati određene rezultate za nekoliko minuta. Danas mnogi upravitelji prodaje koriste ovaj alat za izdvajanje cijena, popisa proizvoda i još mnogo toga. Na primjer, korisnici mogu kodati web-struganje kako bi im dali popis proizvoda za koje su zainteresirani, kao i njihovu ocjenu s internetske stranice e-trgovine. Zapravo, struganje web stranice učinkovit je način prikupljanja svih potrebnih podataka i poboljšanja kvalitete proizvoda ili usluga.

Bit planiranja

Web pretraživači koji žele izgraditi logiku za struganje koji koriste moraju napraviti vlastite planove. Prvo, oni trebaju odlučiti koje informacije žele prikupiti s ove ili one web stranice. Na primjer, možda bi htjeli izdvojiti stranice koje sadrže informacije o zanatskim pivama. A to nije veliki problem jer postoji mnogo web stranica koje pružaju te informacije.

Provjerite HTML kôd

Ako žele da njihovo struganje pronađe sve informacije o zanatskim pivnicima, treba pogledati posebni kôd (HTML) web stranica. Moraju imati na umu da većina web preglednika nudi način otkrivanja web izvora HTML izvornog koda samo jednim klikom. Na primjer, na Google Chromeu pretraživači web-mjesta mogu kliknuti desnom tipkom miša na element na određenoj web-lokaciji, a zatim kliknite "Pregledaj" da biste vidjeli HTML kôd.

Pivo i pivovare Baze podataka

Baza podataka pivovara je vrlo jednostavna za stvaranje. Web pretraživači moraju samo odabrati sve relevantne stupce u skupu podataka, ukloniti sve duplikate i resetirati ih. Resetiranjem indeksa izradite poseban identifikator za svaku pivovaru. Trebat će to identifikator prilikom izrade skupa podataka za pivo jer na taj način imaju priliku povezati svako pivo s određenim pivovara. Također, mogu napraviti skup podataka za pivo i zamijeniti sve ponavljajuće podatke o pivovarama, kao što su imena i lokacije. Zatim se svako pivovare može podudarati s određenom vrstom piva.

Upotrijebite varijable, kao što su grad i država

Kroz skup podataka za pivovare mogu napraviti stupce za pivovare, kao što su grad i država u kojoj se svaka pivovara nalazi. Ove dvije varijable mogu razdvojiti pomoću funkcije podjele.

December 22, 2017